启用Image Generation模式并设为nai-diffusion-3.0，构建分段式Prompt（主体+风格+负向提示），调参Steps=28、CFG=11、分辨率832×1216，用Seed锁定微调，结合Character Reference上传角色图绑定特征。
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如果您使用NovelAI进行小说配图生成，但发现图像质量不稳定或与文本描述偏差较大，则可能是由于模型参数设置不当、提示词构造不精准或图像生成模式选择错误。以下是实现高质量文生图配图的具体操作步骤：
一、启用NovelAI的Image Generation模块
NovelAI的文生图功能需在启用“Image Generation”专用模式后才可调用，该模式基于其自研的Nai Diffusion模型，专为小说场景优化，支持多风格适配与细节控制。
1、登录NovelAI官网并进入Dashboard界面。
2、点击右上角用户头像，选择“Settings”进入设置页。
3、在“Model”选项卡中，将“Image Generation Model”切换为nai-diffusion-3.0（非text-to-text模型）。
4、返回主界面，点击左侧导航栏中的“Image”标签，确认页面顶部显示“Image Generation Mode Active”状态。
二、构建高匹配度的Prompt提示词
NovelAI对提示词结构敏感，需严格区分正向描述与负向约束，并采用分段式语法，避免语义模糊导致角色错位或场景失真。
1、在Prompt输入框中，先输入主体描述，例如：a young female knight in silver armor, standing on a misty cliff at dawn。
2、换行后添加风格限定词，例如：anime style, detailed face, soft lighting, 8k resolution。
3、再换行输入Negative Prompt，必须包含：nsfw, deformed hands, extra fingers, disfigured, blurry background。
4、检查所有单词间使用英文逗号分隔，禁用中文标点及空格混排。
三、调整关键生成参数
参数直接影响图像构图稳定性与文本忠实度，尤其采样步数与CFG Scale需协同调节，过高易导致过曝或风格崩坏，过低则缺乏细节还原。
1、将“Steps”设为28（低于20易欠拟合，高于35增加噪点概率）。
2、将“CFG Scale”设为11（默认7偏低，11可平衡提示词权重与自然性）。
