若DeepSeek输出缺乏层次感，需在提示词中强制指定标题层级、分段注入结构锚点并限制句长、后处理用正则模板二次强化。
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如果您使用 DeepSeek 生成文本，但输出内容缺乏层次感、段落混杂、关键信息不突出，则可能是由于模型未被明确要求采用结构化排版方式。以下是实现清晰文本结构的具体操作方法：
一、在提示词中强制指定标题层级
DeepSeek 对指令敏感，需在输入提示中明确声明标题格式与层级规范，避免其默认输出平铺式段落。该方法通过前置约束引导模型生成符合技术文档或报告标准的嵌套结构。
1、在提问开头添加格式指令，例如：“请用中文回答，严格按以下结构组织内容：一级标题用‘
’标签包裹，编号为‘一、二、三、…’；二级标题不可出现；所有关键词必须加粗并设为绿色字体。”
2、在每个逻辑模块前插入带编号的标题占位符，如“一、问题背景”“二、核心机制”“三、典型示例”，再接具体说明。
3、对需强调的术语，在提示中举例标注，例如：“当提到‘注意力权重’时，必须写作注意力权重。”
二、分段注入结构锚点并限制句长
模型易因长句堆叠导致语义粘连，通过人工插入分隔锚点可强制其识别段落边界与主题切换节点，提升标题归属准确性。
1、在提示中每段意图前加入符号标记，例如“◆背景说明：”“◆操作步骤：”“◆注意事项：”，并在后续说明中要求模型将“◆”自动转换为对应编号标题。
2、对每个段落设定最大句数上限，如“每段不得超过3句话，每句话不超过25字”，防止信息过载干扰结构识别。
