1月15日，阿里云ai创新应用火花大会（上海站）圆满收官。现场吸引逾千家专注ai实际落地的企业代表齐聚一堂，共同见证ai应用进程的关键跃迁——从“能用ai”迈向“善用ai”，大模型发展也正由“局部突破”加速迈入“规模化商用”的全新阶段。
步入2026年，人工智能已全面进入“质变提速期”：行业竞争焦点不再唯参数论，而是转向高效推理、多模态协同与具身智能等纵深方向；推理成本持续走低，端侧部署能力日益成熟；AI智能体（Agent）已在真实商业环境中深度渗透、稳定运行；与此同时，开源生态与商业化实践双向赋能，产学研用深度融合趋势愈发显著。
本次大会汇聚AI领域头部企业、一线技术专家及产业落地先行者，系统剖析通义千问大模型的核心能力，正式发布覆盖多行业的场景化解决方案，并分享一批具备可复制性、可量化成效的标杆案例，切实助力企业依托大模型驱动产品升级、重构业务逻辑，在智能化浪潮中赢得战略主动权。
AI应用的规模化落地，早已不是蓝图构想，而是正在发生的进行时。
阿里云智能集团刘博在开幕致辞中强调，真实的业务需求正以前所未有的速度涌现。当下，各行业企业的关注重心，已从“是否上AI”，全面转向“如何用好AI”——即以AI切实解决业务痛点、激发产品新形态、再造商业价值链。
他指出，人工智能正以空前的速度与广度，不断拓展技术边界、重塑产业格局。作为全栈式AI服务商，阿里云依托通义千问系列大模型能力及全球布局的AI云计算基础设施，为开发者提供开放、易用、可靠的AI服务。未来，阿里云将持续加大投入，与客户及合作伙伴携手，推动AI真正下沉至产业一线、扎根于具体场景、共创可持续价值。
阿里云智能集团杨国彦立足技术演进与产业实践双重视角，深入阐释大模型发展的最新动向与通义千问的技术突破。
当前，大模型正经历快速迭代：一方面，其“慢思考”能力显著增强，不仅能更精准执行复杂任务、有效抑制幻觉，还能依据工具反馈动态规划后续动作，并逐步实现与物理环境的实时交互；另一方面，在文本、图像、语音等多模态理解与生成中，已能提供高度一致、自然连贯的跨模态体验，真正做到“耳聪目明、能说会画”。大模型的发展重心，正从过去追求“算力堆叠”的粗放模式，转向聚焦“价值兑现”的精细运营。生成式AI已由概念热点蜕变为产业中枢，杨国彦表示：“竞争已驶入‘价值深挖’的无人区。”AI智能体亦正突破传统辅助定位，迈入自主决策、自动执行的新纪元。
如何让AI智能体真正从企业业务土壤中“长出来”，释放真实生产力？阿里云智能集团高级产品专家徐志远在大会上带来务实清晰的路径解析。
他基于大量来自一线业务的真实Agent实践案例，系统拆解企业级智能体落地所需的核心能力要素。同时提出三大实操建议：先聚焦具体任务，再构建系统、框架与工具链；优先选择具备持续进化空间的任务场景，同时规避可能被模型原生能力快速覆盖的业务路径；坚持最小可行性验证（MVP）、小步快跑、敏捷迭代，实现能力的持续进化。
技术的高效落地，离不开软硬一体的AI基础设施支撑。NVIDIA资深解决方案架构师金国强先生带来《NVIDIA加速大模型与Agentic AI高效部署与落地》主题演讲；尤为值得关注的是，他同步介绍了NVIDIA初创加速计划——该计划面向AI领域创业公司，提供涵盖技术赋能、专业培训、市场推广、融资对接及客户引荐在内的全周期支持体系，全面加速AI创业企业的成长进程。
我们深知，企业真正需要的，从来不是“炫酷演示”，而是可衡量、可复用、可持续的业务成果。
