需兼顾远程服务稳定性与本地资源调度能力，可选四种部署路径：一、AWS EC2免费实例+Docker；二、阿里云轻量服务器+Ollama本地模型；三、Clawdbot Gateway直连+离线Python技能脚本；四、树莓派作边缘节点通过MQTT接入云端主控。
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如果您希望将Clawdbot部署在云端持续运行，并同时支持离线自动化任务处理，需兼顾远程服务稳定性与本地资源调度能力。以下是实现该目标的多种可行设置路径：
一、使用AWS EC2免费实例部署并启用离线任务调度
该方式利用AWS提供的永久免费EC2实例（Ubuntu系统），确保7×24小时在线，同时通过Docker容器隔离运行环境，支持本地模型调用与定时脚本执行。
1、访问aws.amazon.com注册账户并完成实名验证。
2、登录控制台，搜索“EC2”，点击“启动实例”，选择Ubuntu Server 22.04 LTS（HVM）镜像。
3、在实例类型中筛选“Free tier eligible”，选中t2.micro或t3.micro（如需8GB内存则选t3.large并确认是否仍在免费额度内）。
4、配置安全组，开放SSH（端口22）、HTTP（80）、自定义端口（如8080）入站规则。
5、启动后，在“实例”列表中找到对应ID，点击“连接”，选择“SSH客户端”，复制连接命令并在本地终端执行。
6、连接成功后，依次执行：
apt update && apt upgrade -y
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
7、运行clawdbot gateway启动核心服务，再执行clawdbot cron add –cron “0 * * * *” –message “run offline task”添加每小时触发的离线任务模板。
二、阿里云轻量应用服务器+Ollama本地模型组合方案
该方案适用于国内用户，依托阿里云香港/新加坡节点规避网络限制，配合Ollama在服务器端加载llama3:8b等轻量模型，实现无需外网请求的纯离线AI推理与自动化流程。
1、登录阿里云控制台，搜索“轻量应用服务器”，选购中国香港地域、2核2G、30GB SSD配置实例。
2、镜像选择“Ubuntu 22.04 LTS”，完成支付并记录公网IP与root密码。
3、使用FinalShell或系统自带终端SSH登录：ssh root@您的服务器公网IP。
4、安装Ollama：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
5、拉取本地模型：
ollama pull llama3:8b
6、克隆Clawdbot源码：
git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git && cd clawdbot
7、复制并编辑.env文件，将CLAWS_DEFAULT_MODEL设为llama3:8b，CLAWS_DATA_DIR设为绝对路径如/home/root/clawdbot/data。
