雾象Fogsight离线监测可通过四大方案实现：一、启用本地边缘计算缓存机制；二、部署轻量级本地推理模型；三、配置LoRa自组网多节点协同；四、切换至RS485串口直连本地SCADA系统。
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如果您尝试使用雾象Fogsight系统进行环境监测，但设备处于无网络连接状态，则其常规云平台依赖功能将不可用。以下是实现雾象Fogsight离线监测的可行方案：
一、启用本地边缘计算缓存机制
雾象Fogsight硬件网关内置边缘计算模块，支持在断网期间持续采集、预处理并本地存储原始图像与气象参数，待网络恢复后自动同步历史数据。
1、登录雾象Fogsight本地Web管理界面（默认地址：http://192.168.1.100）。
2、进入【系统设置】→【边缘存储】，开启“离线缓存”开关。
3、设置缓存周期为≥72小时，确保覆盖典型断网时段。
4、确认SD卡或eMMC存储介质已正确安装且剩余空间≥8GB。
二、部署轻量级本地推理模型
通过预烧录YOLOv5s量化模型至设备NPU，可在无云端交互条件下完成雾天等级分类与目标检测，输出结构化结果至本地数据库。
1、从雾象官方固件库下载适配当前硬件版本的fogsight-edge-v2.3.1-quantized.bin固件包。
2、使用USB-C线连接设备与PC，进入Bootloader模式（长按Reset键5秒后插线）。
3、运行flash_tool.exe工具，选择固件路径并点击“烧录”。
4、重启后进入【AI模型】→【本地推理】，启用“雾等级识别”与“行人/车辆检测”双任务。
