需围绕原型结构、元素语义与AI解析机制协同操作：一、确保原型结构化，规范命名、添加语义标签、使用页面分组；二、启用预处理指令，限定范围、明确指令、校验解析；三、执行双向联动映射，同步交互、绑定数据源；四、导出前校验一致性，比对内容、图标、链路。
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如果您希望将墨刀AI助手生成的PPT与已有原型深度结合，以实现内容精准映射、交互逻辑复用和视觉风格统一，则需围绕原型结构、元素语义与AI解析机制展开协同操作。以下是实现该目标的具体路径：
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一、确保原型具备AI可识别的结构化特征
墨刀AI在生成PPT时，依赖原型中的页面命名、组件标签及跳转关系进行语义提取。结构清晰的原型可显著提升AI对“封面”“数据页”“解决方案页”等意图的判别准确率。
1、为每个页面设置明确的中文标题，如“首页-品牌介绍”“第二页-用户增长曲线”，避免使用“Page 1”“Screen A”等无意义命名。
2、对关键组件添加语义化标签：选中图表组件，在右侧属性栏点击“标签”字段，输入“核心指标柱状图”；对按钮输入“跳转至详情页”。
3、使用墨刀内置的「页面分组」功能，将相关页面归入同一逻辑组，例如创建名为“市场分析”的分组，内含3个子页，AI将据此生成连贯的章节式PPT结构。
二、启用AI生成前的原型预处理指令
在调用墨刀AI生成PPT前，通过预设指令引导AI聚焦原型中的有效信息层，规避冗余界面或测试页面干扰输出质量。
1、进入项目设置，点击「AI生成偏好」，勾选“仅基于已发布页面生成”并指定版本号（如V2.3）。
2、在AI命令框中输入完整指令格式：/generate_ppt 基于原型_V2.3，提取带标签组件，跳过隐藏页，生成10页，风格：商务蓝灰，每页保留原始交互锚点。
3、确认AI解析预览面板中显示的“匹配页面数”与“已标注组件数”，若数值低于原型实际数量，返回检查未标注组件并补全标签。
