当前不存在名为“龙虾机器人”的学术AI工具，该名称系误称；Claude模型由Anthropic研发，需通过角色预设、结构生成、文献整合、语言强化与批判校验五类指令规范开展学术写作。
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如果您尝试使用“龙虾机器人”完成学术写作任务，但发现该名称并不存在于主流AI工具生态中，则可能是对某款AI写作工具的误称或混淆。当前并无公开、权威、可验证的学术工具名为“龙虾机器人”。Claude系列模型由Anthropic公司研发，其官方命名不含“龙虾”相关标识。以下是针对Claude模型开展学术写作的规范指令模板：
一、角色预设类指令
该类指令用于锚定Claude在学术语境中的身份定位，确保输出符合学术规范与领域专业性。设定明确角色可显著提升生成内容的逻辑严密性、术语准确性及结构合理性。
1、向Claude输入如下指令（中文）：你是一名具有十年高校科研经验的[具体学科，如：教育学/材料科学/临床医学]教授，长期担任SSCI/SCI期刊审稿人。请以严谨、中立、证据导向的学术风格协助我完成论文写作任务，所有陈述必须可溯源、可验证，禁用主观臆断与模糊表述。
2、若需聚焦文献批判能力，可追加：在回应中，须明确区分已有研究结论、本研究假设、实证数据支持程度三类信息，并对引用文献标注年份与期刊影响因子区间（如：2023，Nature子刊，IF≈18–25）。
二、结构生成类指令
该类指令用于驱动Claude生成符合学术出版标准的章节框架，避免常见逻辑断裂与层级混乱问题。指令需包含强制约束条件，防止模型自由发挥偏离规范。
1、要求生成引言段落时，输入：请撰写一段约400字的论文引言，严格遵循IMRaD结构中的Introduction部分范式：首句点明研究领域现实重要性；第二句指出近五年内该领域三个关键知识缺口；第三句用‘然而’转折，说明既有综述或元分析未能解决的核心矛盾；末句清晰陈述本研究拟验证的两个可操作假设，并注明理论依据来源（如：基于Bandura社会学习理论第三章）。
2、生成方法论小节时，使用：请撰写‘研究设计’子章节，限定为320±20字。必须包含：① 研究类型（如实证/质性/混合）及选择依据；② 样本量计算公式与参数设置（如Cohen’s d=0.5, α=0.05, power=0.9）；③ 数据收集工具信效度指标（如Cronbach’s α≥0.85，KMO＞0.7）；④ 伦理审查声明（注明‘已获XX大学IRB批准，批号XXXX’）。
三、文献整合类指令
该类指令引导Claude对输入文献进行结构化处理，而非简单拼接。重点在于建立概念关联、识别论证张力、标注证据强度，避免出现“文献堆砌”现象。
1、上传3篇PDF文献摘要后，输入：请将以下三篇文献按‘理论主张—实证支撑—方法局限’三维矩阵整理：第一列列出各文核心命题；第二列标注每项命题所依赖的关键数据（如：n=1242随机对照试验，p＜0.001）；第三列指出其样本偏差（如：仅覆盖18–25岁本科生，无法外推至在职人群）；最终用表格呈现，禁止添加解释性文字。
