需通过部署MiGPT-Server桥接小爱音箱与豆包AI：一、Docker部署服务并配置API密钥；二、获取小米账号passToken；三、抓包获取音箱did并填入配置；四、在小米AI平台注册自定义技能并指向本地服务；五、逐层验证语音链路与响应。
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如果您希望将豆包AI能力赋予智能音箱，使其具备更强大的语音交互与内容生成能力，则需通过第三方开源服务桥接小米生态与豆包大模型接口。以下是实现该目标的具体步骤：
一、部署MiGPT-Server服务
MiGPT-Server是连接小爱音箱与豆包AI的核心中间件，它负责接收音箱语音指令、调用豆包API并返回合成语音响应。需在具备Docker环境的设备（如飞牛NAS、群晖NAS或Linux服务器）上部署。
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1、从GitHub克隆项目：执行 git clone https://github.com/idootop/mi-gpt.git 获取最新源码。
2、重命名配置文件：将项目根目录下的 .env.example 改为 .env，并将 .migpt.example.js 改为 .migpt.js。
3、编辑.env文件：填入火山引擎提供的 DOUBAO_API_KEY 与 DOUBAO_MODEL_ID，确保模型ID对应豆包Pro或豆包Lite等可用版本。
4、启动容器：在项目目录下运行命令 docker run -d –env-file $(pwd)/.env -v $(pwd)/.migpt.js:/app/.migpt.js idootop/mi-gpt:latest。
二、获取并配置小米账号凭证
小爱音箱需通过小米账号体系完成设备识别与指令路由，MiGPT必须持有合法登录态才能向云端发送请求。此过程需绕过常规登录限制，获取长期有效的passToken。
1、使用Chrome浏览器访问 https://account.xiaomi.com/pass/serviceLogin，输入小米账号密码完成登录。
2、按F12打开开发者工具，切换至Network标签页，刷新页面后筛选XHR请求，找到包含 /serviceLoginAuth2 的响应项。
3、在该响应的Headers → Response部分查找 Set-Cookie 字段，提取其中的 passToken=xxx 值。
4、将提取的passToken填入 .migpt.js 文件中的 speaker.passToken 字段。
三、绑定小爱音箱设备信息
MiGPT需明确识别目标音箱的唯一标识，以便正确投递语音响应。设备ID（did）不可直接在APP中查看，须通过抓包或API查询方式获取。
