在2026年召开的“开源向实·生产力进化启示录”全球峰会暨rt-thread睿赛德二十周年开发者大会上，来自全球的逾千名开发者、产业界领军人物及学术权威齐聚一堂。浙江大学求是特聘教授、博士生导师、中国工程院院士谭建荣，在会上发表了题为《探寻智能制造业数字底座的自主方案：关键技术与发展趋势》的主题报告。他立足国家战略高度、技术演进逻辑与产业落地实践三大视角，系统剖析了构建智能制造数字底座自主化体系的紧迫性、核心支撑技术与发展实施路径，并与现场涵盖操作系统、芯片、工业控制、智能网联汽车、机器人等关键领域的代表展开了深入交流。
从“互联网+”迈向“人工智能+”，数字底座升级恰逢其势
谭建荣院士在演讲开篇即指出，我国制造业正处于由规模扩张转向质量跃升的关键拐点，而这一转型能否成功，根本在于是否具备安全可信、自主可控的智能制造数字底座。他梳理了我国信息技术的发展脉络，指出当前已跨越互联网、虚拟现实、网格计算与早期机器学习阶段，迈入物联网、增强现实、云计算与深度学习深度融合的新纪元。“人工智能+”由此成为驱动制造业智能化变革的核心引擎。
“智能制造数字底座的构建，正从‘互联网+’时代全面步入‘人工智能+’时代。”谭院士强调，推动人工智能与数字底座深度融合，必须直面并回答三个基础性命题：人工智能的本质是什么？人工智能应赋能哪些领域？人工智能如何有效融合？他阐释道，人工智能是数据、知识与模型三者有机统一的整体——数据构成根基，知识是对数据内在规律的抽象提炼，而可量化的知识则凝结为模型。当下备受关注的大模型，正是依托海量高质量数据与先进算法持续训练而成。数字底座的建设，既需要集成人工智能能力以提升系统智能水平，同时也必须为AI提供稳定、合规、场景化的“数据源”与“训练场”。
谭院士进一步指出，“人工智能+产业”的实施路径与“数字底座自主化”的战略构想，在RT-Thread睿赛德二十年来的深耕实践中得到了有力印证。作为国内嵌入式操作系统的标杆力量，RT-Thread所打造的覆盖实时内核、中间件、开发工具及行业组件的全栈式操作系统平台，本质上就是在构筑一个广泛互联、高可靠、强实时的底层数字基座。其面向工业自动化与智能网联汽车分别推出的“睿擎工业软硬一体开发平台”与“程翧整车基础软件OS”，正是将底层软件能力深度嵌入垂直场景，为“人工智能+”在边缘侧与终端设备侧的规模化部署，提供了坚实可信的国产化载体；进而演化为承载AI算法推理、实现闭环智能决策与精准执行的现实生产力平台。
“人工智能+智能制造”：五大融合方向擘画转型升级新图景
围绕“人工智能+什么”这一核心命题，谭建荣院士系统提出人工智能赋能智能制造的五大主攻方向，为制造业数字化、网络化、智能化升级提供了清晰路线图：一是“人工智能+创新设计”，赋能产品从概念构思、结构仿真到工艺规划的全流程智能生成；二是“人工智能+工艺优化”，加速传统制造工艺向自动化、数字化、自适应智能化跃迁；三是“人工智能+质量管控”，实现从原材料检测、过程监控到成品评估的全链条智能质检；四是“人工智能+服务延伸”，催生基于设备运行数据与预测模型的远程运维、预测性维护等新型服务模式；五是“人工智能+市场拓展”，支撑企业开展用户画像分析、柔性排产调度与敏捷供应链响应。
这五大方向，与RT-Thread睿赛德长期聚焦的产业赛道高度契合。值此RT-Thread成立二十周年之际，大会同步设置“工业+机器人”、“汽车+AI”、“芯片+生态”、“科创+金融”四大专题分论坛，正是对上述融合路径的集中研讨与深度对接。
