CL-bench是什么
cl-bench是由腾讯混元与复旦大学共同研发的上下文学习（context learning）能力评估基准，旨在系统性衡量大语言模型在面对全新上下文信息时，实时理解、归纳并应用知识的能力。该基准涵盖500个由领域专家深度设计的复杂现实场景、1899项具体任务，全面覆盖四大核心能力维度：领域知识推理、规则系统应用、程序性任务执行、经验发现与模拟。实测结果显示，当前最强模型gpt-5.1的任务解决率仅为23.7%，凸显出当前主流ai系统普遍缺乏“即学即用”能力这一关键瓶颈，为下一代模型的能力演进提供了明确突破口。
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CL-bench— 腾讯姚顺雨团队推出的模型学习能力评测基准-人工智能
