可借助豆包AI从清洗后的会议文本中精准提取最多5条核心金句，需满足独立成句、无指代不明、体现明确立场或结论、长度≤35字，并经人工校验上下文真实性与完整性。
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如果您已将视频会议的语音内容转换为文字记录，但需要从中快速识别出最具价值的观点、结论或行动要点，则可借助豆包AI对文本进行语义分析与关键信息萃取。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、准备结构清晰的转录文本
豆包AI对输入文本的格式敏感，杂乱的换行、重复语气词、无标点长句会显著降低金句识别准确率。需先对原始转录稿做基础清洗，确保语义单元完整、主谓宾结构可辨。
1、删除“嗯”“啊”“那个”等非必要填充词，保留发言者原意不变。
2、将每轮有效发言合并为独立段落，同一人连续多句发言不强制分段。
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3、为每段添加简短角色标识，如【主持人】、【技术负责人】，不使用括号外符号。
4、统一使用中文全角标点，尤其确保句号、问号、感叹号完整闭合。
二、使用豆包AI的指令式提问法
直接粘贴长文本易导致模型注意力分散，应采用分层引导策略，通过明确指令框定输出范围，迫使AI聚焦于“金句”定义本身——即具备概括性、决策性、冲突性或启发性的单句表达。
1、在豆包AI对话框中输入：“请从以下会议记录中提取最多5条核心金句。金句需满足：独立成句、不含代词指代不明、体现明确立场或结论、长度不超过35字。仅输出金句，不加序号、不加引号、不解释。”
2、紧随其后粘贴清洗后的文本，确保总字符数控制在8000字以内。
