需通过四步将专业文档注入龙虾机器人知识库：一、上传文档并启用语义分块；二、配置解析参数以适配领域特征；三、绑定知识库至具体机器人实例并设匹配权重；四、用典型问题验证引用效果。
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如果您希望AI系统能够准确理解并应用您所在领域的专业文档内容，则需要将这些文档有效地注入AI的知识库中。龙虾机器人作为一款可定制的智能代理，支持多种文档解析与知识嵌入方式。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、上传文档至知识库管理界面
龙虾机器人提供Web端知识库管理模块，支持结构化与非结构化文档的批量导入，并自动进行文本提取与元数据标注。此步骤是构建领域知识基础的前提。
1、登录龙虾机器人后台管理平台，进入【知识库】→【新建知识库】页面。
2、点击【上传文件】按钮，选择PDF、Word、Markdown或TXT格式的专业文档。
3、在弹出窗口中勾选“启用语义分块”与“保留章节标题层级”选项。
4、确认上传后，系统显示“处理中”，等待状态栏变为“已就绪”即可进入下一步。
二、配置文档解析参数
不同专业文档具有特定排版特征（如法律条文编号、医学术语缩写、工程图纸附录），需通过参数调整提升文本识别精度。龙虾机器人允许为每份文档单独设定解析规则。
1、在知识库列表中找到刚上传的文档，点击右侧【编辑解析设置】图标。
2、在“段落分割阈值”栏输入180，避免公式或表格被错误截断。
3、于“忽略文本模式”框中添加正则表达式：^\s*第[零一二三四五六七八九十百千]+章\s*$，跳过冗余章节标题重复索引。
4、勾选“启用术语词典增强”，并从下拉菜单中选择已预置的【机械设计术语集】或【临床检验标准词表】。
