西北电网新能源装机突破4亿千瓦、占总装机60%,成全国首个新能源为主体的区域电网。
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如果您希望每日自动获取精选新闻并生成结构化早报,但尚未建立稳定的数据抓取与内容生成流程,则可能是由于缺乏自动化工具链或RSS源配置不当。以下是实现该目标的多种技术路径:
一、使用Python + GitHub Actions构建定时抓取与推送系统
该方法依托开源基础设施实现零人工干预的日报生成,核心依赖GitHub提供的免费计算资源与DeepSeek等大模型API完成摘要提炼。
1、注册GitHub账号并新建公开仓库,命名为ai-daily-news。
2、在仓库中创建main.py文件,编写基于feedparser库解析RSS源、requests调用DeepSeek API生成摘要、再通过PushPlus Token推送至微信的完整逻辑。
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3、创建requirements.txt文件,写入feedparser、requests、openai、pytz等必要依赖项。
4、在.github/workflows/daily.yml中配置定时触发器,设定每天早上7:00执行main.py脚本。
5、将DeepSeek API Key与PushPlus Token以Secrets方式存入仓库设置,确保密钥不暴露于代码中。
二、利用扣子(Coze)平台搭建无代码图文早报流
该方案无需编写程序,通过可视化节点编排完成从新闻搜索、AI提炼到图文渲染的全流程,适合非技术人员快速落地。
1、在Coze Bot中新增工作流,起始节点设置input变量用于指定新闻类别(如“AI”“科技”)。
2、添加“新闻搜索”节点,将input变量传入query字段,并将freshness设为day以限定当日资讯。
3、接入豆包深度思考模型节点,输入搜索结果并配置提示词,要求输出带标题、来源、摘要的三段式文本。
4、插入“获取当前时间”节点,为早报标注准确日期。