ControlNet骨架控制需先生成标准OpenPose线稿图，再加载openpose模型并设权重0.8–1.2，配合姿态提示词与0.4–0.7去噪强度，可精准还原人体动作。
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如果您希望在AI图像生成过程中精确控制人物动作姿态，ControlNet的骨架（OpenPose）控制模块提供了直接映射人体关键点的方式。以下是使用ControlNet骨架功能实现动作控制的具体操作步骤：
一、准备符合格式的骨架图
ControlNet骨架控制依赖于标准OpenPose格式的线稿图，该图需准确标定18个人体关键点（如鼻尖、肩、肘、腕、髋、膝、踝等）并连线形成骨骼结构。输入图像必须为灰度图或RGB纯线稿，背景为黑色，骨骼线条为白色，且无多余噪点或文字干扰。
1、使用RealESRGAN或LineArt模型对原始照片进行边缘提取，获得基础线稿。
2、导入到OpenPose WebUI或ControlNet预处理器中，勾选“enable”并选择“openpose”模式，点击“Detect”生成标准化骨架图。
3、将输出图像保存为PNG格式，确保分辨率为512×512或其整数倍，且不进行JPEG压缩，避免线条断裂。
二、在WebUI中加载ControlNet骨架模型
Stable Diffusion WebUI需预先安装ControlNet扩展，并下载对应版本的control_v11p_sd15_openpose.pth模型文件。该模型专用于将输入骨架图编码为潜空间条件，引导扩散过程忠实还原姿态结构。
1、启动WebUI后，点击底部“ControlNet”选项卡，展开第一个单元格。
2、勾选“Enable”开关，点击“Choose File”上传上一步生成的骨架PNG图。
3、在“Model”下拉菜单中选择control_v11p_sd15_openpose，确保“Preprocessor”设为“openpose”而非“none”或“depth”。
4、将“Weight”值设为0.8–1.2之间，超过1.3可能导致肢体扭曲或关节错位。
三、设置提示词与生成参数
骨架控制效果高度依赖正向提示词对姿态语义的强化。仅提供骨架图而缺乏对应语言描述时，模型可能忽略部分肢体细节或引入非预期动作变形。
1、在正向提示词（Prompt）中加入明确的姿态动词，例如“standing straight with arms raised”, “kneeling on left knee, right leg extended forward”。
2、添加结构强化词：在提示词末尾追加“full body, accurate anatomy, consistent pose, openpose control”。
