需通过提示词引导DeepSeek输出Python代码，再手动或自动保存为脚本：一、网页端输入结构化提示词生成代码并保存；二、调用API嵌入式生成；三、VS Code插件联动实现右键生成；四、Jupyter中交互式生成带调试注释脚本。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望使用DeepSeek模型辅助编写Python代码并自动生成可执行脚本，需明确其作为大语言模型不具备直接执行或联网生成文件的能力，但可通过结构化提示词引导输出符合规范的Python源码。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、通过DeepSeek-R1网页端输入精准提示词
DeepSeek-R1官方网页界面支持多轮对话与长上下文理解，适合用于生成结构清晰的Python脚本。关键在于提示词需包含任务目标、输入输出格式、依赖限制及示例要求。
1、打开浏览器访问DeepSeek官方模型体验页面。
2、在对话框中输入如下格式的提示词：“请生成一个Python脚本：接收用户输入的CSV文件路径，读取后统计每列非空值数量，结果保存为report.txt。不使用pandas，仅用内置csv模块和标准库。开头添加#!/usr/bin/env python3，结尾不加任何解释。”
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
3、点击发送，等待模型返回完整Python代码块。
4、复制返回内容，粘贴至文本编辑器（如VS Code），保存为script.py。
二、在本地IDE中调用DeepSeek API嵌入式生成
若已申请DeepSeek API密钥，可通过requests调用v1/chat/completions接口，将生成过程集成进开发流程，实现按需触发脚本产出。
1、安装必要库：pip install requests
2、创建api_gen.py文件，写入含system角色设定的请求体，其中system消息明确指定“只输出纯Python代码，无注释、无说明、无“`包裹”。
3、设置headers包含Authorization: Bearer ，data中messages字段包含user指令与预期功能描述。
4、执行脚本后捕获response.json()[‘choices’][0][‘message’][‘content’]，将其写入新.py文件。
