本文介绍如何利用 rvest 包从欧洲议会官网批量抓取议员姓名、所属党团及国籍/政党信息，并通过矩阵转换实现三列结构化存储，适用于多语言网页的稳健解析。
在数据采集实践中，欧洲议会官网（https://www.php.cn/link/e73b38ff519142fdc3723ddf4a3a5825）是获取权威议员信息的重要来源。其成员列表页（如意大利语版 https://www.php.cn/link/e73b38ff519142fdc3723ddf4a3a5825/meps/it/full-list/all）采用语义清晰的 HTML 结构：议员姓名通常位于
标签中，而党团（Political Group）、国籍（Country）和国内政党（National Party）则统一包裹在
容器内——每名议员对应三条连续文本行，顺序固定为：党团 → 国籍 → 国内政党。
要将该“三行一组”的扁平化文本流转化为结构化数据表，关键在于正确重塑（reshape）向量。html_text() 返回的是字符向量，长度为 3 × N（N 为议员总数）。此时直接调用 matrix(…, ncol = 3, byrow = TRUE) 即可按行优先方式将其重排为 N × 3 矩阵，完美匹配字段逻辑。
以下是完整、可复现的 R 教程代码：
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夏夕资源网-网站模板_免费源码_资源素材 » 如何使用 R 语言高效爬取欧洲议会成员信息并结构化整理-html教程
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