ddl用于建库建表和修改结构，如create database、alter table；dml用于增删改数据，如insert、update、delete，操作时需注意事务、where条件等关键细节。
DDL：建库建表、改结构的底层命令
MySQL基础语法里，DDL（Data Definition Language）是操作数据库和表结构的起点。你每天写的 CREATE DATABASE、ALTER TABLE、DROP TABLE 都属于它——不是“查数据”，而是“搭架子”。
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CREATE DATABASE IF NOT EXISTS itheima DEFAULT CHARSET utf8mb4;：加IF NOT EXISTS是防止重复创建报错；utf8mb4是必须设的字符集，否则存 emoji 或某些生僻字会丢数据 -
DESC student;比SHOW CREATE TABLE student;更快看字段名和类型，但看不到完整建表语句和索引定义 -
ALTER TABLE student ADD COLUMN phone VARCHAR(11) AFTER name;：新增字段时用AFTER明确位置，避免字段顺序混乱影响应用层映射（尤其 ORM 场景）
DML：增删改数据的实操要点
DML（Data Manipulation Language）负责对表中真实数据下手，INSERT、UPDATE、DELETE 看似简单，但线上事故八成出在这儿。
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INSERT INTO student (id, name) VALUES (1, '张三'), (2, '李四');：批量插入比单条快 5–10 倍，但要注意 MySQL 默认事务隔离级别下，整批要么全成功，要么全回滚 -
UPDATE student SET age = 20 WHERE id = 1;：永远带WHERE！不加就是全表更新，没有回收站，执行完就不可逆 DELETE FROM student WHERE create_time ：大表删旧数据别直接 <code>DELETE，容易锁表；应分批加LIMIT 1000+ 循环，或改用TRUNCATE（但会重置自增ID）
DQL：SELECT 不只是“查”，而是数据提取的第一道过滤器
SELECT 是 MySQL 使用频率最高的语句，占日常操作 70% 以上。新手常以为“能出结果就行”，但字段选错、没加索引、滥用 LIKE '%xxx' 会直接拖垮性能。
