用ROW_NUMBER()配合日期差分组的核心是将连续日期映射为同一组号：按user_id和login_date排序后，用login_date减去行号，结果相同即属同一连续段；需注意分区、排序字段、数据库兼容性及索引优化。
用 ROW_NUMBER() 配合日期差做分组
核心思路是把连续日期映射成同一组号：对用户按登录日期排序，用 login_date 减去 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date)，相同结果即为同一连续段。
注意必须用日期类型直接相减（如 PostgreSQL/MySQL 8.0+ 支持 DATE - INTERVAL '1 day' * rn，SQL Server 用 DATEADD(day, -rn, login_date)），不能转字符串或时间戳再算，否则会丢失精度或报错。
常见错误是漏掉 PARTITION BY user_id，导致全表混排，结果完全错乱；或者 ORDER BY 用了 login_time 而非 login_date，同一天多次登录会被拆成多段。
MySQL 5.7 没有窗口函数怎么办
得用变量模拟 ROW_NUMBER()，但要注意执行顺序不可靠——必须用子查询先按 user_id, login_date 排序，再在外层赋值。
SELECT user_id, login_date,
@rn := IF(@prev = user_id, @rn + 1, 1) AS rn,
@prev := user_id
FROM (SELECT user_id, DATE(login_time) AS login_date
FROM logins
ORDER BY user_id, login_date) t,
(SELECT @rn := 0, @prev := '') init
变量方式在 JOIN 或子查询嵌套过深时容易失效；另外 DATE(login_time) 必须提前归一化，否则凌晨跨天日志可能被误判为不连续。
如何查“当前连续活跃了多少天”
不是找历史最长，而是算截止今天还在延续的那段。关键在于过滤出“最后登录日 = 今天”的用户，再反向推最近断点。
