本文提供一种高效、可控的php算法：通过“分布倾斜”策略（大部分数限制在1–4，少量保留1–20范围），结合递归校验，确保630个随机整数之和稳定不超3000，平均值约4.76，兼顾随机性与约束刚性。
在PHP中生成大量随机数并满足精确的总和上限约束（如630个数 ∈ [1, 20]，且 sum ≤ 3000）是一个典型的“带约束的随机采样”问题。直接使用 mt_rand(1, 20) 然后重试（rejection sampling）效率极低——因为理论均值为10.5，630个数的期望和高达6615，远超3000；暴力重试可能需成千上万次迭代，不可接受。
✅ 核心思路：分布倾斜（Slanted Distribution）
由于目标平均值为 3000 ÷ 630 ≈ 4.76，我们必须显著降低整体数值分布重心。解决方案不是强行截断，而是主动设计概率分布：
