优先用CASE WHEN处理少量硬编码值更新，用JOIN处理来自关联表的大批量动态更新；二者均需WHERE精确限定范围、索引优化及测试验证。
用 CASE WHEN 实现单条 UPDATE 语句批量更新不同值
当你要根据主键或条件，为每行设置不同的新值时，CASE WHEN 是最直接、最安全的方式。它本质是把「多条 UPDATE」压缩成一条，避免循环或多次执行。
常见错误是漏写 ELSE 或写错匹配逻辑，导致意外置为 NULL；另外，CASE 表达式里不能直接引用子查询（除非用派生表或 CTE）。
示例：给用户表按 ID 批量更新等级
UPDATE users SET level = CASE id WHEN 101 THEN 'VIP' WHEN 102 THEN 'PREMIUM' WHEN 103 THEN 'GOLD' ELSE level -- 关键！不加这句，id 不匹配的行 level 全变 NULL END WHERE id IN (101, 102, 103);
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WHERE子句必须加上，否则全表扫描 + 全表更新，风险极高 - 每个
WHEN后面只能跟确定值（如字面量、列名），不能跟表达式如id > 100—— 那得用WHEN id > 100 THEN ... - MySQL / PostgreSQL / SQL Server 都支持，但 SQLite 的
CASE在 UPDATE 中行为略有差异（建议加WHERE显式限定）
用 JOIN（或 FROM）实现基于关联表的批量更新
当你有一张「更新映射表」（比如 Excel 导入的临时表、另一张配置表），需要用它驱动主表更新，JOIN 方式更清晰、可读性更强，也便于加条件过滤。
注意：不同数据库语法差异大——MySQL 用 UPDATE ... JOIN，PostgreSQL 用 UPDATE ... FROM，SQL Server 用 UPDATE ... FROM（但需别名），别混用。
示例（MySQL）：用临时表 tmp_updates 更新 products 的价格
