Linux 存储容量规划的方法论-linux运维

根分区50G不够用,须按日志、数据库、上传三类写入源分别估算监控;/、/var、/data应物理分离并配合适当文件系统;监控需预测耗尽时间而非仅看阈值;LVM扩容后须依文件系统类型执行对应命令。

别信“根分区给50G够用”这种话

这是最常踩的坑——把业务增长当静态快照。真实场景里,/var/log可能一天涨2GB,/data/pgdata每月翻倍,而/里系统文件三年才变一次。盲目按当前df -h结果乘个系数,等于提前埋雷。真正要盯的是三类写入源:日志路径(查journalctl --disk-usage或du -sh /var/log/nginx/* | sort -hr)、数据库目录(MySQL用SELECT table_schema, SUM(data_length + index_length),PostgreSQL用pg_size_pretty(pg_database_size('dbname')))、上传目录(find /opt/app/uploads -type f -mtime -30 | xargs du -ch | tail -1)。它们的增长曲线完全不同,必须分开估算、分开监控。

分区不是为了“整齐”,是为了故障隔离

把/var/log和/塞进同一个分区,等于让SSH登录和Nginx日志共用一张船票——/var/log写满后,systemd-journald崩溃、sshd无法写日志、甚至sudo都失败。关键路径必须物理分离:/只放系统二进制,15–20GB足矣;/var单独挂载,初始40–60GB,并配logrotate压缩+轮转(比如daily + rotate 7 + compress);/data或/home这类业务数据目录务必独立,且底层用XFS或LVM——否则扩容时发现ext4不支持在线resize2fs,就得停机。

监控不能只看85%,得算“还剩几小时”

df -h告警设在85%?高写入场景下这等于等死。必须叠加时间维度:df --output=avail /data每天凌晨记录一次,取最近7天数据拟合下降斜率,推算耗尽时间(单位:小时)。脚本里写if [ $hours_left -lt 48 ]; then send_alert "less than 2 days"; fi。还要排除干扰项:lsof +L1查被删除但进程仍占句柄的大文件(常见于Java服务未重启),这类空间df看不见,lsof能定位,不处理就永远清不掉。

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