PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC 的核心区别在哪
二者都用于计算分位数，但中位数（50% 分位）结果可能不同：PERCENTILE_CONT 线性插值，返回连续分布下的理论值；PERCENTILE_DISC 直接取排序后存在的实际值（向下取整逻辑），不插值。
比如数据 [1, 3, 5, 7]：
– PERCENTILE_CONT(0.5) 插值得到 4.0（3 和 5 中间）
– PERCENTILE_DISC(0.5) 返回 3（第 2 个值，即 floor((n+1)/2) = 2）
- 当需要严格等于原始数据中的某个值（如报表要求“真实出现过的中位销售额”），用
PERCENTILE_DISC - 当需数学上更平滑的中心趋势（如统计建模输入），用
PERCENTILE_CONT - 空值默认被忽略，但若列含大量
NULL，实际参与计算的行数会减少，结果易偏移
语法写错会导致直接报错或静默错误
常见硬伤：漏掉 WITHIN GROUP、括号位置错、ORDER BY 缺失。PostgreSQL / SQL Server / Oracle 都强制要求该结构，MySQL 不支持这两个函数（8.0+ 仅支持 PERCENT_RANK 等替代方案）。
正确写法长这样：
SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sales_amount) AS median_cont,
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sales_amount) AS median_disc
FROM orders;
-
PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC是聚合函数，不能出现在 WHERE 或 GROUP BY 中，只能在 SELECT 或 HAVING（配合 GROUP BY）里用 -
WITHIN GROUP括号内必须是单列ORDER BY，不支持表达式如ORDER BY ABS(price)（部分数据库报错） - 参数必须是
0到1的常量小数，不能是列名或子查询（如PERCENTILE_CONT(pct_col)会失败）
按组算中位数时容易漏掉 PARTITION BY
想算每个部门的中位薪资？别只加 GROUP BY dept——那会把整个函数当普通聚合用，报错或结果错乱。必须用窗口函数写法，靠 OVER + PARTITION BY。
