用 go test 模拟并发 HTTP 请求需启动临时服务并用 goroutine 发请求,关键在于避免泄漏与阻塞:设超时、用 WaitGroup 等待、禁用 log.Fatal;读多写少用 RWMutex,高频计数用 atomic;GOMAXPROCS 不宜过高,应结合 pprof 优化;Transport 需调优连接复用参数以匹配后端能力。
如何用 go test 模拟并发 HTTP 请求
Go 自带的 testing 包不直接支持并发压测,但你可以用 go test 启动一个临时 HTTP 服务,再在测试函数里起多个 goroutine 发请求。关键不是“怎么写测试”,而是“别让 goroutine 泄漏或阻塞”。
常见错误是忘记加 time.Sleep 或 sync.WaitGroup,导致测试提前结束、部分请求没发出去;或者用 http.DefaultClient 不设超时,遇到慢响应就卡死整个测试。
- 每个 goroutine 必须用独立的
*http.Client或至少设置Timeout(推荐10 * time.Second) - 用
sync.WaitGroup等待所有请求完成,defer wg.Done()必须在 goroutine 内部调用 - 避免在测试中用
log.Fatal或os.Exit,会中断整个go test流程
sync.Mutex 和 sync.RWMutex 在压测中怎么选
读多写少场景(比如缓存计数器、配置热加载)用 sync.RWMutex 能明显提升吞吐;但如果你只是保护一个简单字段(如 totalRequests int64),直接用 sync/atomic 更轻量、无锁、更安全。
容易踩的坑是:在 HTTP handler 里对同一个 sync.Mutex 加锁时间过长(比如锁住整个 DB 查询+模板渲染),会导致并发数上不去,看起来像“并发失效”。这时锁粒度比锁本身更关键。
- 写操作极少(如每分钟一次配置更新)→ 用
sync.RWMutex,读完全不互斥 - 高频累加/比较(如请求数、错误计数)→ 改用
atomic.AddInt64、atomic.LoadInt64 - 锁内不要调用可能阻塞的函数(
http.Get、time.Sleep、数据库查询)
为什么 runtime.GOMAXPROCS 设太高反而降低性能
默认值是 CPU 核心数,不是越大越好。Goroutine 调度开销、上下文切换、内存竞争都会随 P 数上升而变显著,尤其在 I/O 密集型服务中——你设成 128,实际活跃 goroutine 可能只有几十个,其余都在等网络或锁。