Redis滑动窗口限流最可靠：用ZSET存时间戳，ZREMRANGEBYSCORE清理旧记录，ZCARD统计数量，EVAL封装Lua保证原子性；文件计数仅适用于单机低频场景。
用 Redis 实现滑动窗口限流最可靠
第三方 API 通常有每分钟/每秒调用次数限制，硬 sleep 或简单计数器容易被并发绕过。滑动窗口是平衡精度与性能的常用方案，Redis 的 ZSET + 过期时间能天然支持。
实操建议：
- 用
ZADD存储每次调用的时间戳（score = microtome()），key 为服务标识（如"api:wechat:send"） - 用
ZREMRANGEBYSCORE清理窗口外请求（如time() - 60秒前的记录） - 用
ZCARD判断当前窗口内请求数是否超限（如 > 100） - 整个操作用
EVAL封装成 Lua 脚本，保证原子性，避免竞态
file_put_contents 本地文件计数只适合单机低频场景
没有 Redis 时可用文件暂代，但仅限开发或单机部署、QPS flock 锁粒度粗、I/O 延迟高，极易堆积失败。
常见错误现象：
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- 多个进程同时读到旧计数值，一起写入导致超限
- 忘记设置
LOCK_EX，或锁后未fclose导致后续请求永久阻塞 - 文件路径没加绝对路径，不同 worker 进程写到不同位置，限流失效
若必须用文件，至少用 tempnam(sys_get_temp_dir(), 'rate_') 生成唯一路径，并在每次写入前 file_get_contents + flock + file_put_contents 三步闭环。
