主流SQL引擎不支持COUNT(DISTINCT)直接用于窗口函数，因去重逻辑与窗口累积语义冲突；可用ARRAY_AGG+ARRAY_DISTINCT模拟累计去重，适用于中小规模数据。
为什么 COUNT(DISTINCT ...) 不能直接套窗口函数
直接写 SELECT COUNT(DISTINCT user_id) OVER (ORDER BY dt ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) 会报错——主流 SQL 引擎（如 PostgreSQL、MySQL 8.0+、Spark SQL）都不支持对 COUNT(DISTINCT) 使用窗口函数。本质是去重逻辑与窗口的累积语义冲突：窗口需要逐行维护状态，而 DISTINCT 是聚合操作，不可拆分。
用 ARRAY_AGG + ARRAY_DISTINCT 模拟累计去重（PostgreSQL / Spark SQL）
适用于中小规模数据（日活 user_id 收集为数组，再去重取长度：
SELECT dt, ARRAY_LENGTH(ARRAY_DISTINCT(ARRAY_AGG(user_id) OVER (ORDER BY dt)), 1) AS cumu_unique_users FROM events GROUP BY dt;
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ARRAY_AGG必须配合GROUP BY dt，否则同一日期多行会重复累加 - PostgreSQL 需要
ARRAY_DISTINCT（v14+），旧版可用ARRAY(SELECT DISTINCT unnest(...))替代，但性能差 - Spark SQL 中对应函数是
size(array_distinct(collect_list(user_id)))，注意collect_list不去重，必须套array_distinct - 内存风险：若某天用户量极大（如千万级），
ARRAY_AGG可能 OOM
用自连接 + 子查询实现精确累计（通用兼容方案）
不依赖高级数组函数，所有 SQL 引擎都支持，但需注意性能和去重逻辑边界：
