单核cpu同一时刻只能真正执行一个线程（硬件级），但操作系统通过时间片轮转可调度成千上万个线程，实现高效“伪并行”；实际并发上限受内存（尤其是线程栈）、系统资源和任务类型共同制约，而非简单等于核心数。
在多线程编程中，一个常见误区是将“CPU核心数”等同于“可创建/运行的线程数”。例如，一台双核机器是否最多只能运行2个线程？答案是否定的：现代操作系统（如Linux、Windows）和JVM支持成百上千个线程同时存在并处于RUNNABLE状态，哪怕物理核心只有1个或2个。
关键在于区分两个概念：
- 并发（Concurrency）：指多个线程“看起来”在同时执行——通过操作系统快速切换CPU上下文（时间片调度）实现；
- 并行（Parallelism）：指多个线程真正同时执行，这需要多个物理核心（或支持超线程的逻辑核心）。
以双核16线程（即2×8超线程）的典型服务器为例：
- 最多有32个线程能被硬件同时执行（即处于CPU指令执行态）；
- 其余线程处于RUNNABLE（就绪）、BLOCKED（锁等待）、WAITING（如Object.wait()）或TIMED_WAITING（如Thread.sleep()）状态；
- 一旦某个运行中的线程发生I/O阻塞、主动让出CPU或时间片耗尽，调度器会立即切换到另一个就绪线程——整个过程对应用透明。
⚠️ 真正的瓶颈往往不是CPU，而是内存开销：
每个Java线程默认分配约1MB栈空间（可通过-Xss参数调整）。若创建2000个线程：
# 默认栈大小下内存占用估算 2000 × 1MB = 2GB 栈内存 + Java堆内存 → 极易触发OOM
而通过显式减小栈大小，可显著缓解压力：
