spring 的 `@cacheable` 默认不具备只读模式，但可通过自定义 `cachemanager` 和 `cache` 装饰器实现微服务级缓存读写分离：让一个服务仅读取缓存而不更新，彻底规避 `unless` 或 `condition` 的无效尝试。
在分布式微服务架构中，常需对同一缓存区域实施差异化访问策略——例如，服务 A 负责业务数据写入并同步更新缓存，而服务 B 仅作为只读消费者，严禁任何写操作（如 put、evict、clear），以避免缓存污染或并发一致性风险。遗憾的是，Spring 原生注解（如 @Cacheable）不支持声明式只读语义：condition=”false” 或 unless=”true” 会导致整个缓存逻辑被跳过（即既不读也不写），而非“只读不写”。
✅ 正确解法：装饰器模式实现只读缓存层
核心思路是 不修改业务代码，而是通过 SPI 扩展 Spring 缓存抽象层，利用 CacheManager → Cache 的委托链，在运行时将真实缓存（如 RedisCache）包装为“只读代理”。
步骤一：定义只读 Cache 实现
public class ReadOnlyCache implements Cache {
private final Cache delegate;
public ReadOnlyCache(Cache delegate) {
this.delegate = Objects.requireNonNull(delegate);
}
@Override
public String getName() {
return delegate.getName();
}
@Override
public Object getNativeCache() {
return delegate.getNativeCache();
}
@Override
public ValueWrapper get(Object key) {
return delegate.get(key); // ✅ 允许读取
}
@Override
public T get(Object key, Class type) {
return delegate.get(key, type);
}
@Override
public void put(Object key, Object value) {
// ❌ 静默丢弃写入（也可抛 UnsupportedOperationException）
}
@Override
public void putIfAbsent(Object key, Object value) {
// 静默丢弃
}
@Override
public void evict(Object key) {
// 静默丢弃
}
@Override
public void clear() {
// 静默丢弃
}
}
⚠️ 注意：get() 等读方法必须透传调用，而所有写方法（put, evict, clear 等）应空实现或记录告警，确保零副作用。
步骤二：创建只读 CacheManager 包装器
public class ReadOnlyCacheManager implements CacheManager {
private final CacheManager delegate;
public ReadOnlyCacheManager(CacheManager delegate) {
this.delegate = Objects.requireNonNull(delegate);
}
@Override
public Cache getCache(String name) {
Cache cache = delegate.getCache(name);
return cache != null ? new ReadOnlyCache(cache) : null;
}
@Override
public Collection getCacheNames() {
return delegate.getCacheNames();
}
}
该类拦截所有 getCache() 调用，自动将底层缓存（如 RedisCacheManager 创建的 RedisCache）转为 ReadOnlyCache 实例。
步骤三：按环境动态注入只读缓存管理器
使用 @Profile 实现部署时切换，避免硬编码分支：
