std::rand() 不该再用，因其是C风格全局状态，不可重入、种子行为不可预测、低位周期短导致分布质量差，且无法与现代分布对象组合；应改用 std::random_device + 引擎（如 std::mt19937）+ 分布（如 std::uniform_int_distribution）三层结构。
为什么 std::rand() 不该再用了
因为它是 C 风格全局状态，不可重入、不可预测种子行为、分布质量差（尤其低位周期短），且无法和现代分布对象组合。C++11 引入的 std::random_device + 引擎 + 分布三层结构才是正确路径。
典型错误是只调用一次 std::srand(time(nullptr)) 就以为“随机了”——这在毫秒级重复运行时几乎必然产生相同序列；更糟的是，std::rand() % N 会严重破坏均匀性（模偏差）。
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std::rand()没有引擎概念，不能保存/恢复状态，无法复现实验 - 它不区分“生成器”和“变换”，而
std::uniform_int_distribution等能严格保证数学分布 - 多线程下
std::rand()是未定义行为；现代引擎如std::mt19937可安全拷贝并在线程局部使用
如何选对引擎：从 std::mt19937 到 std::random_device
引擎决定随机数的底层生成逻辑和周期。日常开发优先用 std::mt19937（梅森旋转，周期 2¹⁹⁹³⁷−1），它快、质量高、内存小；若需密码学强度（如生成密钥、token），必须用 std::random_device，但它可能退化为伪随机（Linux 上 /dev/urandom 正常，Windows 上某些旧 MSVC 版本返回固定值）。
别直接用 std::random_device 生成大量整数——它慢，且多次调用可能耗尽熵源。正确做法是用它初始化引擎：
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std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // 单次取真随机种子 // 或更健壮地取 4 个字节： std::mt19937 gen(rd() ^ (rd() << 15) ^ (rd() << 30));
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std::minstd_rand周期短（2³¹−2），仅用于教学或兼容旧需求 -
std::ranlux24/ranlux48质量极高但慢，适合蒙特卡洛精度敏感场景 - 避免
std::default_random_engine—— 标准未规定其实现，GCC 和 MSVC 默认不同，导致跨平台结果不一致
std::uniform_int_distribution 和 std::uniform_real_distribution 怎么配引擎用
分布对象不保存状态，只负责把引擎输出的整型位模式映射成指定范围/类型的值。它必须和引擎实例绑定调用，不能复用同一分布对象跨不同引擎（行为未定义）。
